Claude Code負責人： 寫程式已經被Al解完了！ 為何說「/loop」是未來？ Anthropic的 Claude Code 創始人 Boris Cherny 於 AI Ascent 2026大會指出，工程師已從手寫程式轉向調度數千個 AI代理。 5 月 4 日Sequoia Capital 主辦的 AI Ascent 2026 大會上，Anthropic 的 Claude Code 創始人 Boris Cherny 在主場對談中丟下一句話： 「對我來說，coding 已經解完了。」 他接著指出，2026 年到現在，他幾乎沒有親手打過一行程式碼，所有程式都是模型代寫，每天手機會推送幾十個 PR 通知，「上週有一天，我推了 150 個 PR，那是個人紀錄。」 這句話來自 Sequoia Capital 公開的對談影片。對台下那屋子工程師、創業者、創投合夥人來說，衝擊並不在「AI 會寫程式」—那件事早在兩年前 Sonnet 3.5 推出 type-ahead 自動補全時，就已經實際發生。 真正的衝擊在於：「寫 code」這件事本身的工作型態，已經被推到一個多數工程師還沒心理準備好的階段。 AI 編程的典範轉移：從手寫到指揮 AI 正在徹底重塑工程師的工作本質。過去，大家想像 AI 輔助編程仍是坐在 IDE 前，使用智能自動補完；如今，現實已大幅超越這個想像。Anthropic 的 Cherny 指出，許多工程師已轉向 CLI 操作，使用 Claude Code 同時管理多個 session 與數百至數千個 AI agent。他們不再親手一行行敲代碼，而是成為「AI 工程師大隊」的調度者。 最關鍵的工具是「/loop」指令，讓 AI 能按排程自動執行任務：修復 PR、監控 CI 健康、收集用戶反饋等。工程師的工作從「手刻功能」轉變為「設計 loop 讓系統 24 小時自我運轉」。 這股浪潮也解構傳統團隊組成。未來將出現更多跨領域通才，產品、設計、財務、研究等職能都需具備讓 AI 寫 code 的能力。「不會寫 code」不再是免責牌，而是競爭劣勢。Anthropic 內部已無純手寫程式碼，所有人與模型共同形成 agent 網路，組織流程成為真正的競爭壁壘。 如同印刷術讓識字從專業變成基本素養，AI 將寫程式民主化，真正價值回歸對領域知識的深度理解。雖然模型對齊與老舊 codebase 仍存挑戰，但工程師的角色已不可逆地從「寫作者」轉為「指揮家」。這場變革，不僅加速創新，也將重塑整個軟體產業的生態。 $TSLA #AI重构行业格局进行时