CryptoPainter

Vamos falar sobre uma nova percepção, seja usando CC, Codex, Cursor, lagosta, Hermes... O processo de trabalhar com IA é muito parecido com passear com um cachorro! Você deve sempre manter seu pensamento claro para garantir que a IA não se auto-cicle e o resultado se desvie, assim como ao passear com um cachorro, você precisa puxar a guia quando ele vai na direção errada; se você seguir o cachorro, ele eventualmente escapará... Por exemplo: Você já percebeu que muitas vezes, ao mudar alguns bugs complexos, uma vez que a conversa com a IA vira "Se você concordar, vou prosseguir para o próximo passo..." Após 10 rodadas de conversas, seu código ou resultados vão gradualmente se desviar do que você queria alcançar... O mais assustador nesse processo é que, ao usar alguns modelos grandes de topo, eles tentarão induzir você no processo, especialmente quando uma pequena desvio foi implementada, esse erro continuará se fortalecendo em conversas subsequentes, e fará com que a própria IA pense que essa é a única solução ou caminho, para racionalizá-la... Se você não conseguir fortalecer sua lógica, ou se seu pensamento estiver bagunçado, vai acabar em um estado em que parece estar produzindo com frequência, mas os resultados se desviaram completamente... É como o efeito borboleta, muitos detalhes errados que você não enfatizou deliberadamente serão gradualmente amplificados, solidificados e racionalizados pela IA, e quando você percebe onde há um problema, o resto é todo tipo de bagunça, e nesse ponto, você começa a desperdiçar mais cotas e tokens... Então às vezes penso: isso é resultado da indulgência intencional dessas empresas de IA?

Nos últimos dois dias, reconstruímos todo o sistema e compartilhamos novas lições: 1. Ao construir um sistema de estratégia com participação de IA, pergunte a si mesmo: "Esse recurso pode ser implementado apenas por código?" ” Se uma função pode ser implementada por puro código, não importa o quão complexa seja sua lógica de implementação, ela deve ser evitada deixando isso para a IA tomar decisões. Por exemplo, minha ideia atual de arquitetura de sistema de estratégia é primeiro implantar um conjunto de estratégias quantitativas puramente algorítmicas com alta taxa de vitória e alta taxa de lucro-perda, mas com frequência de negociação muito baixa, e o resultado do backtest é menos de 10 operações por ano, mas os dados são excelentes. O motivo de eu não negociar é porque muitos fatores de filtro foram adicionados à árvore de decisão da estratégia, e o mercado normal não consegue acionar o sinal de abertura de forma alguma... Depois, uso IA para intervir na tomada de decisões, por meio de dados de histórico de contas e estrutura de estratégia, deixo que ajuste dinamicamente os parâmetros do filtro, para que uma estratégia puramente algorítmica se torne um trader flexível... Então surge o problema, embora as palavras de enunciado para a IA já sejam abrangentes, mas à medida que o número de parâmetros de sua iteração aumenta, a IA começa a produzir alguns desvios de direção auto-reforçadores... Por exemplo, da última vez que mudei a faixa do RSI, percebi que a taxa de vitória da estratégia aumentava e o lucro aumentava, e então essa experiência de mudança será usada como um registro de iteração para a próxima otimização, e o contexto muda gradualmente para que, não importa como a estratégia se comporte, ele só modifica um parâmetro central, e quanto mais ele muda, mais extremo se torna... Mesmo que eu adicione uma descrição de todos os parâmetros expostos ao prompt global, após cada execução por um período de tempo, a IA vai ficando travada em um ou dois parâmetros, incapaz de se libertar... Portanto, tive que gastar 2 dias para transformar essa parte da tarefa de IA, envolvendo coleta de dados, análise em tempo real e ajuste dinâmico de parâmetros, em lógica pura de código, e todo o sistema teve que fazer muito desenvolvimento de dependências para se adaptar, o que era completamente desnecessário quando já era decidido pela IA, que podia puxar dados sozinha, busca em rede, análise semântica e depois tirar conclusões de ajuste de parâmetros... Mas ainda assim, sem a participação da IA nas decisões pesadas, a operação de todo o sistema finalmente se estabilizou, então uma coisa que pode ser confirmada é que, para sistemas de negociação, código morto é melhor do que modelos grandes flexíveis, afinal! Atualmente, reduzi o escopo do trabalho de IA para análise de sentimento social, negociação de cobrança de ativos (ciclo de verificação de antecedentes e desbloqueio) e monitoramento do sistema, e você tem um agente como secretário, o que é muito mais seguro e estável do que tê-lo como trader. Portanto, se você ainda está ansioso para dar um prompt à IA, e então ela começará a te ajudar a ganhar dinheiro, é melhor lavar e dormir; a fase atual dos grandes modelos só pode realizar a execução de estratégias puramente algorítmicas sob parâmetros fixos, o que equivale a ajudar os usuários a poupar o trabalho do desenvolvimento inicial; Mas quanto mais você avança, mais espaço a IA ocupa em um sistema, maior a incerteza da caixa-preta, e às vezes não é tão estável quanto encontrar um professor com uma ordem...

Acontece que sempre houve pessoas que se candidataram para ser meu assistente em mensagens privadas antes, será que é uma rede industrial?

A barra de navegação do aplicativo Binance tornou-se totalmente personalizável, e parece que a equipe de produto tem trabalhado demais ultimamente... Após a atualização, você também pode definir um bloqueio de saque para eliminar o risco de roubo de conta na fonte. Não precisa mais ter medo de que alguém ao seu redor use seu celular para transferir dinheiro para o UID dele? 🤣

O salário total de X finalmente ultrapassou 10.000! Dessa forma, o Premium+ é completamente gratuito... Ultimamente, mesmo que eu quase não insista, insisto em postar 1 ou 2 posts por dia, porque nessa plataforma, se você não falar, é equivalente a morrer...... Olhe minha folha de pagamento de 2024, quando eu estava bastante satisfeito com 20 dólares por mês...

$BILL Isso vai entrar no ritmo 0.1? O airdrop do Kaito agora vale 1.500u, e o airdrop dado pela comunidade @billions_ntwk já vale $85.000... Se você quiser embolsar essa parte da recompensa, a única forma no momento é fazer cobertura curta, mas a questão é: e se o preço subir rapidamente para 0,2? Então você não pode se proteger, e não ousa perseguir em alto nível, a única estratégia é abrir uma grade curta Martin e fazer ordens de acordo com o preço mais alto de 0,35+... Quanto ao motivo de ser 0,35, pedi ao Grok que realizasse uma análise ano a ano em comparação com o WLD, e sob a condição de que o número de usuários não seja tão bom quanto o anterior, devido ao airdrop comunitário que bloqueia a grande maioria dos chips, os dois se cancelam mutuamente e calculam que o preço limite do $BILL é 0,35 sob as restrições do seu limite de avaliação...... Portanto, se você quiser manter o valor do airdrop, a Martin pode considerar fazer curto-circuito na grade, mas o único requisito é preparar pelo menos 10 vezes o valor do airdrop, e garantir que, quando a Martin estiver cheia, a razão total de alavancagem seja apenas 1, e não haja alavancagem excessiva! Por fim, é custo-efetivo receber $850.000 para garantir que esse airdrop de menos de 10wu seja englobado, o que ocupa fundos por meio ano? Não sei se você consegue, eu não tenho esse dinheiro 🤣 sobrando de qualquer forma

#OKX contratos pré-mercado da Anthropic, OpenAI e SpaceX foram lançados, com preços pré-mercado de $1.300 e $2.000... Qual preço vai superar o ETH primeiro? 🤣