Jeonlees

Seriøst, stryk håret ditt

977Følger

1,3kfølgere

Feed

Det er Termmax på avgangsteamet, hvordan føler jeg egentlig at denne bølgen av aktiviteter kommer til å bli det, men heldigvis ble puslespillaktiviteten gjort i tide Klarer ikke å holde tritt med MP, ta igjen XP, kan virkelig ikke gi opp halvveis for å gjøre aktiviteter, du må holde ut 💪 I går i gruppen lærte jeg også fra Brother Mushroom at du faktisk kan legge de amerikanske aksjene du kjøper inn i Termmax for å spare poeng, én fisk og to spiser, i løpet av denne tiden steg det amerikanske aksjemarkedet kraftig, men dessverre bommet denne bølgen på woowooen Så snart mange ser at markedet begynner å bevege seg, vil de tenke på å øke giringen, drive sirkulasjon og forbedre kapitaleffektiviteten. Denne reaksjonen er tross alt normal, for når markedet står stille, har ikke alle engang lyst til å åpne lommeboken. Men problemet er at når svingninger oppstår, er den virkelige faren ofte ikke at du ser i feil retning, men at kapitalkostnaden plutselig kommer ut av kontroll. Derfor mener jeg TermMax er verdt å se nærmere på nå. I bunn og grunn handler TermMax ikke bare om «lån» eller «utlån», men om utlån med fast rente. For å si det enkelt kan brukere låse grensene for lånekostnader eller -fordeler på forhånd uten å bli ledet av flytende renter hver dag. TermMax' offisielle nettside legger også vekt på fast lånekostnad, lås renten og ett-klikks giring, det vil si å fastsette kostnaden før du går inn i strategien. Dette punktet er veldig praktisk i dagens marked. Når markedet er stabilt, virker flytende renter ikke å være et stort problem. Lånekostnadene er litt lavere og høyere, noe som virker akseptabelt. Men når markedet begynner å svinge, øker etterspørselen etter midler, og den flytende renten kan plutselig stige. Din opprinnelig velberegnede strategi kan bli direkte oppslukt av endringer i lånekostnader. Mange DeFi-brukere har faktisk opplevd dette tapet. Først så jeg på fordelene, men senere fant jeg ut at det virkelig dødelige var kostnaden. Spesielt kan spill som sirkulære strategier, giret inntekt og boliglånsfinansiering ikke bare se på «hvor mye som kan forsterkes», men også på «om kostnaden vil endre seg etter forsterkning». Det er her TermMax kommer inn: det krever giring og lån fra «gjett mens du går» til «å gjøre opp før man utfører». Dette betyr ikke at en fast rente nødvendigvis er bedre enn en flytende rente for alltid, men det gir brukerne et annet alternativ. Faste renter gir mer mening når du føler at markedsvolatiliteten vil øke neste gang, eller at du må bruke midlene jevnt over en periode. Fordi du i det minste vet når pengene vil bli lånt, hvor mye det vil koste, og hva du vil møte når pengene utløper. Jeg tror det er her TermMax passer inn i de aktuelle hete temaene. Markedet mangler ikke muligheter, det som mangler er kontrollerbare muligheter. Det mangler ikke på høyrentefortellinger, men det som mangler er kapitalkostnaden som kan beregnes tydelig på forhånd. Det mangler ikke på verktøy for innflytelse, men en struktur som gjør giringen mindre ute av kontroll. Selvfølgelig er ikke faste renter en gullmedalje for å unngå død. Sikkerhetsprisene vil variere, likvidasjonsrisikoen er fortsatt til stede, og poolens dybde og likviditet ved forfall avhenger også av dette. TermMax kan hjelpe deg med å låse inn lånerenter, men det kan ikke hjelpe deg å låse deg i retning av markedet. Dette må presiseres. Så når jeg ser på TermMax nå, ser jeg det ikke som en DeFi-protokoll som bare jakter på hotspots, men mer som et verktøy for fondsforvaltning under markedssvingninger. Jo mer kaotisk markedet er, desto viktigere er det å beregne kontoene. Virkelig moden DeFi tillater ikke brukere å øke giringen mer impulsivt, men lar brukerne kjenne til sine kostnader, varighet og risikogrenser før de belåner. TermMax' fastrenteutlån er nettopp basert på denne etterspørselen. Markedet begynner å bevege seg, og utlån med fast rente bør få ny vekt. For neste steg handler kanskje ikke om hvem som tør å skynde seg, men hvem som kan låse inn kapitalkostnaden før man setter i gang. @TermMaxFi #TermMax

Jeg vet ikke om jeg har tatt for mye allergimedisin i det siste, og jeg har jobbet en stund i det siste og har ingen energi, så jeg sto opp i dag og fikk belønningen av bybit, fikk 131U, og hvilte så til nå. Jeg synes xhunt-aktiviteten fortsatt er relativt god, jeg har deltatt noen ganger før, men konkurransen er litt stor, jeg deltok ikke, men startet også fra realgo, jeg føler at terskelen er senket, og kvoten er også mer plassert, alle kan fortsatt delta hvis de ikke har noe å gjøre I dag så jeg at Termmaxs TVL oversteg 100 millioner dollar, noe som ikke er et lite tall, men at fastrenteutlån har begynt å bli verifisert med ekte penger. I DeFi kan antall brukere styres av aktivitet, antall interaksjoner kan styres av oppgaver, og populariteten kan bestemmes av narrative bunker, men TVL er avstemning over midler. Spesielt er ikke TermMax et meme eller en kortsiktig sentimentdisk, men et fastrentelån som er skjevt i fondsforvaltning. Derfor er betydningen av 100 millioner TVL ikke så enkel som å "se ut som en rad", men fordi det viser at en gruppe reelle fond er villige til å gå inn i TermMax for å prøve fastrentelån, rentepapir, giringsstrategier og terminforvaltning. Det er nøkkelen. Problemet som TermMax løser er enkelt: Låntakere ønsker å vite kostnaden for midler på forhånd, og långivere ønsker å sikre inntektsgrensen på forhånd. For å si det rett ut, er det for å få DeFi-utlån til å gå fra «rentene som hopper med markedet» til «mer forutsigbare kostnader». Når bullmarkedet er hett, foretrekker alle kanskje å se høy APY, høy avkastning og voldelige fortellinger. Men det folk som virkelig forvalter fond er mest redde for, er ikke at inntekten ikke er stimulerende nok, men at kostnadene plutselig er ute av kontroll. Dagens regnskapsoppgjør gir fortsatt overskudd, og morgendagens lånerente endres, og hele strategien kan bli direkte deformert. Dette er også grunnen til at TVL verdt 100 millioner dollar fortjener et eget høydepunkt. Fordi fastrentelån ikke er noe som sies med ord, må det verifiseres ut fra dybden i midlene. Uten kapitalnedbør, uansett hvor vakker rentemodellen er, er det et papirdesign; Men når TVL overstiger 100 millioner dollar, viser det i det minste at TermMax har gått fra «noen forstår konseptet» til «midler er villige til å komme inn og prøve». Selvfølgelig er ikke 100 millioner dollar slutten. Deretter avhenger det av om disse midlene kan bli værende, om lånebehovet oppstår naturlig, og om dybden i terminpoolen kan fortsette å vokse. Hvis det bare er pengene som brukes på kortsiktige aktiviteter, vil også spenningen trekke seg tilbake; Men hvis brukerne virkelig begynner å bruke TermMax til å håndtere lånekostnader, rente og giringsstrategier, vil gullinnholdet i denne TVL på 100 millioner dollar bli høyere og høyere. Så når jeg ser på TermMax nå, ser jeg ikke bare på hvilke nye funksjoner de har lansert, men også på finansieringsatferden bak de 100 millionene dollar. Viljen til fondene til å bli viser at utlån med fast rente ikke er et nisjekonsept. Viljen til fond til å prise etter begrepet viser at markedet for on-chain rente virkelig er i ferd med å modnes. Bare når midlene er villige til å brukes gjentatte ganger, kan TermMax få muligheten til å transformere fra en DeFi-protokoll til en infrastruktur for on-chain kapitalkostnadsstyring. Med en TVL på 100 millioner dollar er det en viktig fase-node for TermMax. Det er ikke et sluttspill, men det viser i det minste at markedet har begynt å stemme over fastrentelån med ekte penger. @TermMaxFi #TermMax

Jeonlees lagt ut på nytt

Alle er i rollen som skyagent, men jeg har gjort multi-agent til skrivebordet I det tekniske miljøet finnes det stadig flere artikler om multi-agent systemer, men de fleste handler om rammeverk: ➢LangChain ➢AutoGen ➢CrewAI Det jeg vil snakke om denne gangen er ikke rammeverket, men et mer praktisk spørsmål: Hvis du ikke har skyinfrastruktur og kun er avhengig av en skrivebordsapplikasjon, kan du da bygge et «levende» multiagent-samarbeidssystem fra bunnen av? Svaret er: ja --- Og det er ikke en demo Dette systemet, utviklet i en ekte desktop-Web3-applikasjon, har blitt integrert: - EVM/Solana dobbeltkjedeovervåking -SWAP-aggregeringstransaksjoner - Sporing av nye mynter på kjeden - Handelsdashboard -AI grundig tolkning Multi-agent er ikke designet fra PPT, men har naturlig utviklet seg i produksjonsmiljøet. --- Før jeg diskuterer tekniske implementeringer med flere agenter, vil jeg svare på et retningsspørsmål: Hvorfor endte jeg opp med å velge desktop fremfor den mer vanlige skydistribusjonen eller den lettere nettleser-plug-in-løsningen? Kjernen i dette valget er ikke «hvem som er mest avansert», men en avveining mellom tre teknologiske veier. --- Skydistribusjon er den mest vanlige metoden for implementering av flere agenter i dag. Fordelene er åpenbare: Du kan legge til GPU-er i agentteamet når som helst Modelloppgraderinger krever ikke brukerinngripen Serveren kan opprettholde et globalt delt minne Men kostnaden er like åpenbar: Brukerdata må videresendes gjennom serveren On-chain-transaksjoner krever ofte åpen tilgang til private nøkler til serveren Og det er løpende kostnader for utrulling og vedlikehold --- Nettleser-plugins er en annen lettvektsløsning. Den kan injisere direkte i sider, lese DOM-er og simulere brukerhandlinger, noe som gjør den svært effektiv for enkeltautomatiseringsoppgaver. Men spørsmålet er også direkte: > kjører det i en nettleser-sandkasse > mangel på vedvarende lagringsmuligheter > Mangel på langvarige bakgrunnstråder > vanskelig å støtte komplekse minnesystemer > sliter også med å støtte asynkrone interaksjoner mellom agenter --- Skrivebordsappen er i en unik posisjon. Den har full tilgang til systemressurser: ➢ Bakgrunnstråder kan startes selv ➢ Kan lese og skrive lokale filsystemer ➢ Persistente databaseforbindelser kan etableres Disse kapabilitetene er nettopp de underliggende fasilitetene som multiagent-systemer virkelig trenger Selvfølgelig er det kostnader: Den er avhengig av lokal datakraft, og modellinferens kaller ofte fortsatt sky-API-er Det krever et fullt Python-miljø Oppdatering og distribusjon er også mer komplekst enn nettapplikasjoner. --- Derfor handler valget om å bygge multiagent på skrivebordet i praksis å bruke distribuerte funksjoner i bytte mot databeskyttelse og effektivitet i planleggingen. Dette er ikke en absolutt fordel, men et valg som bestemmes av situasjonen. For systemer som kryptovalutahandel, on-chain-analyse og overvåking, er kravene til databeskyttelse mye høyere enn for konvensjonelle applikasjoner: > lommebokadresse > handelshistorie > posisjonsdata Denne informasjonen ligger på skyserveren, som i seg selv er en risiko. --- Enda viktigere, planleggingseffektivitet I en enkelt skrivebordsapplikasjon planlegger hovedagenten oppgaven slik at den skal utføres av underagenten, og den trenger ikke å bruke nettverksprotokoller som HTTP/RPC, men kan kalles direkte i prosessen. Dette betyr: → nettverksoverhead er fullstendig eliminert → samtaleforsinkelsen presses fra millisekunder til mikrosekunder For scenarier som høyfrekvensanalyse, on-chain overvåking og transaksjonsassistanse vil denne forskjellen direkte påvirke systemets aktualitet. --- Den første kjerneutfordringen i et fleragentsystem er ikke «hvordan få dem til å chatte», men «hvordan isolere dem» Hovedagenten, kontraktanalyseagenten, sikkerhetsrevisjonsagenten, pluss brukeren, hvis chathistorikk og minne blandes, vil identiteten bli forvirret. Og når man først er forvirret, kan kostnaden for tapt informasjon og feilaktig resonnement oppstå når som helst. --- Det jeg gjør er: Enhetlige kodemaler og dataisolasjon Alle underagenter deler det samme settet med motorer, men gjennom dynamiske tabellnavn oppnås dataisolasjon på fysisk nivå: 'table_name = f"chat_history_{self.agent_id}"' Deretter opprettes den tilsvarende tabellen automatisk. Det vil si: Handelsagenten genererer en 'chat_history_trader' Revisjonsagenten lager sin egen 'chat_history_xxx' Hovedagenten har også sin egen separate chattabel Dette er ikke logisk isolasjon, men fysisk isolasjon på databasenivå. --- Refleksjonsnotater har samme design. Hver underagent registrerer sin egen refleksjonsnøkkel: 'reflection_key = f"auto_reflection_{self.agent_id}"' 'self.api._agent_remember ("master_insight", reflection_key, sammendrag)' På denne måten akkumulerer hver agent bare sin egen langsiktige refleksjon, Det vil ikke forurense minnet til andre agenter. Kjernen i denne løsningen er: Design én gang, gjenbruk for livet. --- En tredje og fjerde agent vil bli lagt til senere, og ingen kjernekode trenger å endres. Bare kopier katalogstrukturen og legg til konfigurasjonsfilen. Malmotoren vil automatisk generere den for: → frittstående databasetabeller → uavhengig refleksjonsnøkkel → en egen chatbutikk Dette får meg til å tro mer og mer på én ting: God arkitektur trenger ikke å være mer kompleks, Men det må være lettere å gjenbruke. --- Neste er planleggingsproblemet. I et distribuert system tuner hovedagenten agenten, vanligvis basert på: - HTTP/RPC-kommunikasjon - Tjenesteoppdagelse -Lastfordeling Men i en monolittisk skrivebordsapplikasjon forenklet jeg dette til et direkte funksjonskall: 'sub = self.sub_agents[agent_id]' 'result = sub.process(task, save_history=False)' Dette er «ordre, ikke forespørsel». --- Denne «meldingsplanleggingen» har to fordeler: For det første reduseres latensen fra millisekunder til mikrosekunder, og all data forblir lokalt flytende For det andre trenger ikke hovedagenten å kjenne de interne implementasjonsdetaljene til barneagenten, bare følgende: "Hvilke typer oppgaver kan den håndtere" Dette er faktisk en klar grense for ansvarsområder. --- For å få hovedagenten til å virkelig «leve», injiserte jeg dynamisk ferdighetslisten til alle underagentene i hovedagentens systemprompt. For eksempel: Contract Analysis Agent: Tilgjengelige verktøy 'get_contract_market_data', 'run_contract_risk_check' Security Audit Agent: Tilgjengelige verktøy 'check_token_security', 'check_token_audit_binance' På denne måten, etter å ha mottatt brukerinstruksjonen, kan hovedagenten automatisk bestemme oppgavetypen og velge riktig underagent som skal utføres. --- Tillatelseskontroll er et av de grunnleggende sikkerhetsproblemene i hele multi-agent-systemet. Hovedagenten har 26 Web3-eksklusive verktøy, som dekker: SWAP-tilbud On-chain analyse Sikkerhetsinspeksjon Dataspørring Men hver underagent bør bare bruke en liten del av sine egne verktøy. Så på det første laget gjorde jeg streng hvitelistefiltrering på kodelaget: 'returner [t for t i all_tools hvis t["funksjon"]["navn"] i self.allowed_tools]' --- Men kodefiltrering alene er ikke nok. Fordi store modeller kan «hallusinere», kan den prøve å tilkalle uautoriserte verktøy. Så på det andre nivået, på slutten av systemprompten, skriver jeg direkte «Verktøy bruker jernregler»: Du har bare følgende verktøy, og du må ikke krysse grensen. Hvis oppgaven krever ekstra verktøy, må du tydelig informere sjefen din om at du ikke har tillatelser. Kodelaget er ansvarlig for å "ikke se" Prompt-laget er ansvarlig for å «ikke krysse grensen» Dette er det doble beskyttelseslaget jeg gjorde på tillatelsesisolasjon. --- Det er også et design jeg selv liker, men som er det minst iøynefallende: Jeg laget et eget spiskammer for hele agentteamet De fleste systemer med flere agenter på markedet har kun "bruker-> agent"-interaksjon. Agenter kommuniserer ikke med hverandre. Men jeg designet et eget 'agent_interactions'-rom for å la agenter og agenter samhandle asynkront. --- Dens utløsende mekanisme er til og med enkel: 'selected_id = random.choice(list(api.sub_agents.keys()))' 'selected_sub = api.sub_agents[selected_id]' Hver gang den utløses, velger motoren tilfeldig en person, genererer dynamisk en runde med dialog, og skriver den deretter tilbake til databasen, og front-end gjengir den i sanntid. Jeg har også lagt til flere bakgrunnssjekktråder og en anti-uendelig løkke-mekanisme: Sjekk siste melding hvert 2.-3. minutt Hvis de siste tre er autosvar, vil de automatisk bli satt på pause Hindre dem i å chatte av seg selv midt på natten til de ikke klarer å stoppe. --- Verdien av dette «spiskammeret» ligger ikke i å skape forretningsfordeler direkte, men i en subtil systematisk personlighetsforming. Den understreker ikke sin eksistens. men han opprettholder stille samholdet, personlighetsforholdene og helsen til agentteamet. Du kan knapt kjenne det, Men systemet vil bli mer som et «levende team» på grunn av det. --- Når det gjelder design av minnelaget, introduserte jeg ikke en vektordatabase til slutt, men fortsatte å tilpasse SQLite grundig. Ikke på grunn av teknisk konservatisme, men fordi ingeniørbeslutninger må vurderes under begrensninger. For skrivebordsapplikasjoner betyr én ekstra avhengighet ett ekstra feilpunkt, én ekstra sikkerhetsrisiko og én ekstra pakkebyrde. Resultatet er: > noen SQLite-tabeller > dynamisk tabellnavn > strukturerte JSON-felt Den støtter 3 eller flere uavhengige minnesystemer av agenter. --- Dette minnesystemet danner nå en komplett kobling: Korttidssamtaleminne (20 punkter) -> Langtidsrefleksjonsnotater (hver 6. time) -> Strukturerte JSON-poster Og jeg beveger meg fortsatt i 8 retninger: ➤ Kontekstfortsettelse ➤ Minnestrukturering ➤ Minnedrevet atferd ➤ Psykologi tre typer langtidsminne ➤ Lagarbeidsminne ➤ Dynamisk evolusjonær hukommelse ➤ Kunnskapsgrafminne ➤ Minnekomprimering og effektiv gjenhenting Målet mitt er ikke å få agenten til å huske hva du sa La det heller gradvis utvikle seg fra et verktøy som husker hva du sier til en langsiktig partner som kan forstå deg, forutsi deg og samarbeide med deg GitHub: Forfatter: Powerpei (Xiao Nan)

Hvorfor presset jeg i dag, og oppdaget at alle sa at denne oppgaven ville være tget etter at den var ferdig, virkelig 🥺, da må jeg ta det igjen raskt I går så jeg at prosjektteamet også tok seg av relevante feil, og jeg ser frem til det så snart som mulig TermMax er ikke bare en utlånspool, den fokuserer på utlån med fast rente og ett-klikks giring. For å si det enkelt, kan brukere låse inn lånekostnader på forhånd før de går inn i den belånte strategien, uten å måtte bekymre seg for den plutselige økningen i flytende renter. Den offisielle nettsiden til TermMax oppgir også tydelig at de tilbyr lån med fast rente, utlån og ett-klikks belåning, med fokus på forutsigbare renter, faste lånekostnader og enkelt transaksjonsbelåning. Dette punktet er svært kritisk i dagens markedsmiljø. Når markedet er flatt, kan du tenke at faste renter ikke er så spennende. Fordi markedet ikke svinger, er flytende renter ikke nødvendigvis ubehagelige. Men når markedet begynner å akselerere og etterspørselen etter midler øker, kan flytende renter bli svært ustabile. Du ønsket opprinnelig å lage en profittstrategi, men lånekostnadene endret seg, fortjenestemarginen ble spist opp, og strategien måtte til og med justeres. Det er her TermMax kommer inn. Det gjør deg ikke hjernedød å legge til forhandlingskraft, men gjør forhandlingskraft mer beregnelig. Lånekostnaden bestemmes på forhånd, og løpetiden fastsettes på forhånd, slik at brukerne har mulighet til å vurdere om denne strategien er verdt det. For de som virkelig driver med pengestyring, er «forutsigbar» noen ganger viktigere enn «å se ut som høy avkastning». Spesielt mener jeg at ett-klikk-løftefunksjonen ikke kan forstås som bare «noen få færre knappeklikk». Tradisjonell DeFi innebærer sikkerhet, utlån, kjøp og ny sikkerhet for flere trinn. Jo flere steg, desto høyere er sannsynligheten for slippage, bensin, renteendringer og driftsfeil. TermMax har kondensert dette til et mer direkte inngangspunkt for belåning, og dermed i praksis redusert kostnadene ved strategiutførelse. Deres offisielle nettside nevner også at One-Click Leverage kjennetegnes av én enkelt transaksjon, ingen manuell looping. Selvfølgelig betyr ikke dette at risikoen forsvinner. Leverage eller gearing. Faste renter kan bare hjelpe deg med å låse inn lånekostnader, ikke sikkerhetspriser, eller garantere at strategien vil være lønnsom. Brukere må fortsatt se sikkerhetssvingninger, likvidasjonslinjer, utløpsdato, pooldybde og exit-likviditet. Det er greit å tenke på ett-klikk som en «mer praktisk risikostyringsportal», men det er farlig å tenke på det som en «knapp for å zoome inn med lukkede øyne». Så poenget jeg vil uttrykke i denne artikkelen er veldig enkelt: Etter at markedet er aktivt igjen, er det verdt å følge med på, ikke om det kan bli mer aggressivt, men om det kan gjøre giringsstrategier mer kontrollerbare. DeFi mangler ikke verktøy for å forsterke avkastning, men mangler verktøy for å beregne kostnader, varigheter og risikogrenser før man forsterker avkastningen. Hvis TermMax kan fortsette å integrere fastrenteutlån og ett-klikk belåning, vil det bli posisjonert ikke bare som «en annen utlånsprotokoll», men mer som et on-chain kapitaleffektivitetsverktøy. Jo mer volatilt markedet er, desto mer sannsynlig er denne typen verktøy. Tross alt er den reelle modne gearingen ikke om du våger å rushe, men om du kan beregne kontoen før du rusher. @TermMaxFi #TermMax

Lotteriresultatene fra lotteriet ble kunngjort, og jeg vant ikke Men den gode nyheten er at det er to nye aksjer på Hong Kong-børsen, se denne og skynd deg å abonnere, i morgen stenges klokken ni!! Først og fremst er konklusjonen at begge kan abonneres, men fokuset for midlene er på Jitai #剂泰科技-P(07666) 5302,95 HKD per parti, 500 aksjer per parti 1️⃣ Sterk sponsorbakgrunn: Jefferies + Deutsche Bank + CITIC Securities. Internasjonale investeringsbanker og kinesiske verdipapirfirmaer presser sammen, og allokeringen er ikke svak. 2️⃣ Utstedelsesskalaen er stor og det offentlige volumet er lavt. 201 229 millioner H-aksjer ble tilbudt globalt, med en børsnotering på omtrent 10 061 500 H-aksjer i Hongkong, som utgjorde kun 5 %, og en maksimal innhenting på rundt 2,11 milliarder HK$. Etter at det har blitt varmere, er vinnerraten sannsynligvis ikke høy. 3️⃣ Sterk cornerstone-line. Ifølge offentlig informasjon har Jitai Technology introdusert hjørnesteinsinvestorer som BlackRock, og ifølge tilbudsprisen vil Cornerstone tegne for omtrent 110 millioner tilbudsaksjer, noe som er det viktigste plusset i denne avstemningen. 4️⃣ Temaet er hot nok: AI nano-levering / AI farmasøytisk plattform. Den omhandler det AI-drevne nanoteknologi-innovasjonssystemet NanoForge, samt plattformene AiTEM, AiLNP og AiRNA. Enkelt sagt handler det om å bruke KI og nanoteknologi for å løse problemet med legemiddelleveringseffektivitet. ⚠️ Risikoene er også klare: Jitai Technology er et 18C spesialteknologi + ikke-kommersielt selskap, og verdsettelsen støttes hovedsakelig av teknologiplattformen og fremtidige forventninger, ikke av dagens overskudd. #英派药业-B(07630) 4393,88 HKD per lot, 200 aksjer per lot Tilbudsprisen er HK$19,75–21,75, og det forventes å bli notert 13. mai Jeg vil lage denne billetten, men jeg vil ikke ta en tung posisjon. 1️⃣ Sponsorbakgrunn: Goldman Sachs + CICC. Medicine-B-billetten er svært anerkjent av institusjonen, og denne sponsorkombinasjonen er et pluss. Når det gjelder utstedelse, ble 41,977 millioner H-aksjer tilbudt globalt, noe som utgjorde 10 % av børsnoteringen i Hongkong, og økte opp til omtrent 910 millioner HK$. 2️⃣ Grunnsteinen er interessant. Tencent, LAV, Ruiyuan osv. deltok i hjørnesteinsabonnementet, som totalt utgjorde omtrent 35,87 millioner amerikanske dollar eller rundt 281 millioner HKD. For et 18A-innovativt legemiddel er denne bakgrunnen ikke dårlig. 3️⃣ Kjerneetikett: Syntetisk dødelig svulstmedisin. Fokuset er på svulstbehandling og syntetisk dødelighet, og temaet er sparsomt, men den profesjonelle terskelen er også høy. ⚠️ Risikoen avhenger også av risikoen: Yingpai Pharmaceutical er en 18A ulønnsom farmasøytisk aksje, og den er fortsatt avhengig av pipelinen, klinisk og kommersiell innløsning, ikke en stabil billett. For øyeblikket har Jitai Technology abonnert 3056,63 ganger Yingpai Pharmaceutical 653,8 ganger Forhåpentligvis kan vi alle vinne 🙏 Personlige operasjonsforslag, rasjonell deltakelse fra deg selv, DYOR.

Jeg tok det raskt igjen i går kveld.,Men det ble vist i 2 dager på en gang.,Litt forstår jeg ikke.,Men i det minste er det gjort.,Vent på at XP-poengsummen skyter i været 😋 etter 15 dager. Når jeg ser at alle jeg kjenner er over 300 000 MP, misunner jeg det, og jeg har i det siste tatt ansvar for å gjøre opp for det, og prosjektene jeg har blitt avvist har også blitt reversert, men det er alltid en sjanse 💪 til å bli ved bordet TermMax' nylige offisielle nyheter nevnte en retning: å tjene rente med stabile mynter på TermMax, som 8 % fast rente i stabile aksjer, støttet av re's PT-reUSD. Jeg mener dette poenget er mer verdt å skrive om enn bare å rope «høy APY», fordi det tilsvarer det markedet mangler mest nå: ikke mer overdrevne avkastninger, men en tydeligere inntektsstruktur. Tidligere var problemet med mange DeFi-returer ikke lave avkastninger, men for flytende avkastninger. Dagens APY er veldig bra, og i morgen, så snart pottmidlene kommer inn, vil inntekten bli utvannet; Dagens subsidie er fortsatt der, og i morgen avsluttes arrangementet, og renten faller direkte. Brukerne ser ut til å drive økonomistyring, men i realiteten gjetter de ofte når prosjektsubsidiet vil stoppe. TermMax sin fastrentelogikk treffer akkurat dette smertepunktet. Kjernen er ikke å si «jeg har høyest avkastning», men å informere brukerne på forhånd om hva inntekten eller lånekostnadene vil være over tid. TermMax' offisielle nettside er også posisjonert som et marked for lån og utlån med fast rente, med vekt på å låse forutsigbare renter, øke avkastningen og implementere strategier med selvtillit. Enkelt sagt ønsker den å løse den mest irriterende usikkerheten i DeFi-utlån. Denne retningen er faktisk ganske passende i dagens markedsmiljø. Stablecoin-avkastninger er ikke lenger en barbarisk vekstperiode. Flere og flere brukere begynner å gå fra «hvor er APY høyt» til «kan denne inntekten forklares». Spesielt når RWA, stablecoins og rentepapirer begynner å dukke opp sammen, vil markedet vie mer og mer oppmerksomhet til beløpstiden, underliggende eiendeler, inntektskilder og exit-veier. Så jeg tror det som er mer verdt å følge med på for TermMax denne gangen, ikke er selve 8 %-tallet, men produktideen bak: å sakte presse stablecoin-avkastningen fra flytende, kortsiktig og pool-grabbing til en fast, forutsigbar og planlig retning. Selvfølgelig finnes det ingen tankeløs optimisme her. Rentepapir betyr ikke risikofritt. Aktivastrukturen, varigheten, likviditeten, innløsningsbanen og motpartsrisikoen bak PT-reUSD må være tydelig sett av brukerne. TermMax tilbyr et marked med fast rente, men det betyr ikke at alle renteprodukter kan kjøpes med lukkede øyne. Spesielt nå i DeFi er det mest problematiske å høre på «fast inntekt» som «hovedstolsgarantert inntekt». Men når det gjelder retning, synes jeg dette temaet passer veldig godt å skrive om nå. Fordi markedet har passert stadiet hvor de kun ser på høye APY-er. Neste runde med stablecoin-produkter som virkelig kan beholde brukere, vil sannsynligvis ikke være den som roper høyest, men hvem som tydelig kan forklare inntektskilden, løpetidens struktur og risikogrenser. TermMax' fastrenteutlån er bare for å kompensere for denne mangelen. @TermMaxFi #TermMax