Jeonlees

Sul serio, accarezzati i capelli

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Nel team di laurea c'è Termmax, e davvero sembra che dopo questa ondata di attività finirà per esserci il TGE, meno male che l'attività del puzzle è stata fatta in tempo Non riesco a stare al passo con MP, quindi recupero un po' di XP, davvero non si può abbandonare un'attività a metà, bisogna insistere 💪 Ieri nel gruppo ho anche imparato da Mushroom Bro che si può addirittura mettere le azioni USA acquistate dentro Termmax per guadagnare punti, un due piccioni con una fava, in questo periodo le azioni USA sono salite molto, peccato aver perso questa occasione, uff Molte persone, appena vedono il mercato muoversi, pensano a usare leva, fare cicli, aumentare l'efficienza del capitale. Questa reazione è normale, dato che quando il mercato è fermo, nessuno ha voglia di aprire il portafoglio. Ma il problema è che quando la volatilità aumenta, il vero pericolo spesso non è sbagliare direzione, ma che il costo del capitale sfugga improvvisamente al controllo. Questo è anche il motivo per cui penso che TermMax meriti una nuova attenzione. Il nucleo di TermMax non è semplicemente "prendere in prestito" o "prestare", ma il prestito a tasso fisso. In parole semplici, l'utente può bloccare in anticipo il costo del prestito o il limite di rendimento, senza dover essere soggetto ogni giorno a tassi variabili. Il sito ufficiale di TermMax sottolinea anche fixed borrowing cost, lock your rate, one-click leverage, cioè fissare il costo prima di entrare nella strategia. Questo aspetto è molto utile nel mercato attuale. Quando il mercato è stabile, i tassi variabili sembrano non essere un problema. Un costo di prestito un po' più alto o più basso sembra accettabile. Ma quando il mercato inizia a oscillare e la domanda di capitale aumenta, i tassi variabili possono salire improvvisamente. La strategia che avevi calcolato bene potrebbe vedere il margine di profitto eroso dal cambiamento del costo del prestito. Molti utenti DeFi hanno già subito questa perdita. All'inizio guardano al rendimento, poi si rendono conto che il vero problema è il costo. Soprattutto per strategie cicliche, rendimenti con leva, finanziamenti con garanzia, non si può guardare solo a "quanto si può amplificare", ma anche a "se il costo dopo l'amplificazione cambia drasticamente". Il valore di TermMax sta proprio qui: trasforma la leva e il prestito da "camminare e indovinare" a "calcolare prima e poi eseguire". Non significa che il tasso fisso sia sempre meglio del variabile, ma offre un'altra opzione all'utente. Quando pensi che la volatilità del mercato aumenterà o hai bisogno di usare capitale stabile per un periodo, il tasso fisso ha più senso. Perché almeno sai per quanto tempo prendi in prestito, qual è il costo e cosa ti aspetta alla scadenza. Penso che questo sia il punto in cui TermMax si adatta bene agli attuali trend. Ora il mercato non manca di opportunità, manca di opportunità controllabili. Non mancano narrazioni di alto rendimento, manca la possibilità di calcolare in anticipo il costo del capitale. Non mancano strumenti di leva, manca una struttura che impedisca alla leva di sfuggire al controllo. Certo, il tasso fisso non è una carta vincente. Il prezzo delle garanzie può oscillare, il rischio di liquidazione esiste ancora, bisogna considerare la profondità del pool e la liquidità alla scadenza. TermMax può aiutarti a bloccare il tasso di prestito, ma non può bloccare la direzione del mercato. Questo va detto chiaramente. Quindi ora vedo TermMax non come un semplice protocollo DeFi che segue le mode, ma più come uno strumento di gestione del capitale in periodi di volatilità. Più il mercato è caotico, più serve fare i conti con chiarezza. Una DeFi veramente matura non spinge l'utente a usare leva in modo impulsivo, ma fa sì che l'utente conosca prima i costi, la durata e i limiti di rischio. Il lending a tasso fisso di TermMax risponde proprio a questa esigenza. Il mercato sta iniziando a muoversi, il prestito a tasso fisso merita di essere rivalutato. Perché nella prossima fase non conterà chi osa di più, ma chi riesce a bloccare il costo del capitale prima di osare. @TermMaxFi #TermMax

Non so se sia perché ultimamente ho preso troppi antistaminici, ma ultimamente mi stanco subito dopo aver lavorato un po', oggi mi sono alzato e ho ritirato la ricompensa di bybit, ho ricevuto 131u, poi ho riposato fino ad ora. Penso che l'attività di xhunt sia abbastanza buona, ci ho partecipato qualche volta prima, ma la competizione era un po' alta quindi non ho continuato, è iniziata con realgo, sembra che la soglia sia diminuita e ci siano più posti disponibili, quindi se avete tempo potete partecipare. Oggi ho visto che il TVL di Termmax ha superato i 100 milioni di dollari, non è una cifra da poco, è la verifica concreta del prestito a tasso fisso. In DeFi, il numero di utenti può essere aumentato con eventi, il volume delle interazioni con compiti, l'interesse con narrazioni, ma il TVL è un voto con i fondi. Soprattutto TermMax non è un Meme, né un gioco di emozioni a breve termine, ma un prodotto di prestito a tasso fisso orientato alla gestione del capitale. Quindi il significato di 100 milioni di dollari di TVL non è solo "sembrare impressionante", ma indica che c'è un gruppo di fondi reali disposti a entrare in TermMax per provare prestiti a tasso fisso, rendimenti fissi, strategie con leva e gestione delle scadenze. Questo è il punto chiave. Il problema che TermMax risolve è semplice: I mutuatari vogliono conoscere in anticipo il costo del capitale, i prestatori vogliono bloccare in anticipo i limiti di rendimento. In parole povere, si tratta di far evolvere il prestito DeFi da "tassi che saltano casualmente" a "costi più prevedibili". Quando il mercato è in euforia, la gente preferisce APY elevati, rendimenti alti e narrazioni aggressive. Ma chi gestisce davvero i fondi teme non la mancanza di rendimenti stimolanti, ma il costo che sfugge al controllo. Oggi si fa il conto e c'è profitto, domani cambia il tasso di interesse e tutta la strategia può crollare. Ecco perché 100 milioni di dollari di TVL meritano un'attenzione speciale. Perché il prestito a tasso fisso non si dimostra a parole, ma con la profondità dei fondi. Senza accumulo di capitale, anche il modello di tasso più bello è solo teoria; ma superati i 100 milioni di TVL, significa che TermMax è passato da "concetto compreso da qualcuno" a "fondi disposti a entrare e provare". Naturalmente, 100 milioni non sono un traguardo finale. Ora bisogna vedere se questi fondi rimarranno, se la domanda di prestito si svilupperà naturalmente, se la profondità del pool a scadenza crescerà costantemente. Se sono solo soldi attratti da eventi a breve termine, l'interesse svanirà; ma se gli utenti iniziano davvero a usare TermMax per gestire costi di prestito, rendimenti fissi e strategie con leva, il valore reale di questi 100 milioni di TVL crescerà. Quindi ora guardo TermMax non solo per le nuove funzionalità, ma per il comportamento dei fondi dietro questi 100 milioni. Se i fondi vogliono restare, significa che il prestito a tasso fisso non è un concetto di nicchia. Se i fondi vogliono prezzi a scadenza, significa che il mercato dei tassi on-chain sta davvero maturando. Se i fondi usano ripetutamente TermMax, allora TermMax ha la possibilità di diventare non solo un protocollo DeFi, ma un'infrastruttura fondamentale per la gestione dei costi del capitale on-chain. 100 milioni di dollari di TVL sono una tappa molto importante per TermMax. Non è la risposta finale, ma almeno indica che il mercato ha iniziato a votare con soldi veri per il prestito a tasso fisso. @TermMaxFi #TermMax

Jeonlees ha ripubblicato

Tutti stanno lavorando sugli Agent cloud, ma io ho integrato più Agent nel desktop Nella comunità tecnica, gli articoli sui sistemi multi-Agent sono sempre più numerosi, ma la maggior parte si concentra sui framework: ➢LangChain ➢AutoGen ➢CrewAI Questa volta non voglio parlare di framework, ma di un problema più pratico: Se non si costruisce un'infrastruttura cloud, è possibile creare da zero un sistema di collaborazione multi-Agent "vivo" basato solo su un'app desktop? La risposta è: sì --- E non è un demo Questo sistema è integrato in una vera applicazione desktop Web3, che già include: -EVM / Solana monitoraggio dual-chain -SWAP aggregazione di scambi -Tracciamento di nuove monete on-chain -Cruscotto delle transazioni -Analisi approfondita AI Il multi-Agent non è stato progettato su una presentazione, ma si è evoluto naturalmente in un ambiente di produzione. --- Prima di discutere l'implementazione tecnica del multi-Agent, rispondo a una domanda di fondo: Perché ho scelto il desktop invece della più comune distribuzione cloud o di una soluzione più leggera come un plugin per browser? La scelta non riguarda "chi è più avanzato", ma un compromesso tra tre percorsi tecnologici. --- La distribuzione cloud è l'approccio più diffuso per il multi-Agent. I suoi vantaggi sono evidenti: Si possono aggiungere GPU al team di Agent in qualsiasi momento L'aggiornamento del modello non richiede intervento dell'utente Il server può mantenere una memoria condivisa globale Ma i costi sono altrettanto evidenti: I dati degli utenti devono passare attraverso il server Le transazioni on-chain spesso richiedono l'accesso alle chiavi private sul server E comporta costi continui di distribuzione e manutenzione --- I plugin per browser sono un'altra via leggera. Possono iniettare direttamente nelle pagine, leggere il DOM, simulare azioni utente, molto efficienti per compiti di automazione singoli. Ma i problemi sono chiari: > Funzionano in sandbox del browser > Mancano di capacità di archiviazione persistente > Mancano di thread in background a lungo termine > Difficile supportare sistemi di memoria complessi > Difficile supportare interazioni asincrone tra Agent --- Le applicazioni desktop occupano una posizione unica. Hanno accesso completo alle risorse di sistema: ➢ Possono avviare thread in background ➢ Possono leggere e scrivere nel file system locale ➢ Possono stabilire connessioni a database persistenti Queste capacità sono esattamente le infrastrutture di base di cui un sistema multi-Agent ha bisogno. Ci sono però costi: Dipendono dalla potenza di calcolo locale, l'inferenza del modello spesso chiama ancora API cloud Richiedono un ambiente Python completo Aggiornamenti e distribuzione sono più complessi rispetto alle app web. --- Quindi, scegliere il desktop per costruire multi-Agent significa scambiare capacità distribuite con privacy dei dati ed efficienza di orchestrazione. Non è un vantaggio assoluto, ma una scelta dettata dallo scenario. Per sistemi di trading di criptovalute, analisi on-chain e monitoraggio, la privacy dei dati è molto più importante rispetto alle applicazioni comuni: > Indirizzi wallet > Storico delle transazioni > Dati di portafoglio Queste informazioni sui server cloud rappresentano un rischio. --- Ancora più importante è l'efficienza di orchestrazione In un'app desktop monolitica, l'Agent principale orchestra i sub-Agent senza passare per protocolli di rete HTTP / RPC, ma con chiamate dirette in-process. Questo significa: → Eliminazione totale dell'overhead di rete → La latenza di chiamata scende da millisecondi a microsecondi Per analisi ad alta frequenza, monitoraggio on-chain e assistenza alle transazioni, questa differenza impatta direttamente la tempestività del sistema. --- La prima sfida chiave del sistema multi-Agent non è "come farli comunicare", ma "come isolarli" Agent principale, Agent di analisi contratti, Agent di audit sicurezza, più l'utente: se le chat e le memorie si mescolano, le identità si confondono. E una volta confuso, si rischiano perdite di informazioni e errori di ragionamento. --- Il mio approccio è: Template di codice unificati, dati di esecuzione isolati Tutti i sub-Agent condividono lo stesso `motore`, ma con nomi di tabelle dinamici per ottenere isolamento fisico dei dati: `table_name = f"chat_history_{self.agent_id}"` E crea automaticamente la tabella corrispondente. In pratica: l'Agent trader genera `chat_history_trader` L'Agent audit genera la sua `chat_history_xxx` L'Agent principale ha la sua tabella chat indipendente Non è isolamento logico, ma isolamento fisico a livello di database. --- Lo stesso vale per le note di riflessione. Ogni sub-Agent registra la propria chiave di riflessione: `reflection_key = f"auto_reflection_{self.agent_id}"` `self.api._agent_remember("master_insight", reflection_key, summary)` Così ogni Agent accumula solo le proprie riflessioni a lungo termine, senza contaminare la memoria degli altri Agent. Il punto più raffinato di questa soluzione è: Progettazione una volta, riutilizzo a vita. --- Aggiungere un terzo o quarto Agent non richiede modifiche al codice core. Basta copiare la struttura delle cartelle e aggiungere il file di configurazione. Il motore template genererà automaticamente: → Tabelle database indipendenti → Chiavi di riflessione indipendenti → Spazi di chat indipendenti Questo mi fa credere sempre di più in una cosa: Una buona architettura non deve essere più complessa, ma sicuramente più riutilizzabile. --- Passiamo al problema dell'orchestrazione. Nei sistemi distribuiti, l'Agent principale chiama i sub-Agent tramite: - Comunicazione HTTP / RPC - Service discovery - Bilanciamento del carico Ma nell'app desktop monolitica ho semplificato tutto in una chiamata di funzione diretta: `sub = self.sub_agents[agent_id]` `result = sub.process(task, save_history=False)` Questo è "comando, non richiesta". --- Questo "orchestrazione a passaggio" ha due vantaggi: Primo, la latenza scende da millisecondi a microsecondi, tutti i dati rimangono in locale Secondo, l'Agent principale non deve conoscere i dettagli interni dei sub-Agent, solo: "Che tipo di compiti può gestire" Questo è un confine di responsabilità chiaro. --- Per far sì che l'Agent principale sappia davvero "assegnare lavoro", ho iniettato dinamicamente la lista delle capacità di tutti i sub-Agent nel prompt di sistema dell'Agent principale. Per esempio: Agent analisi contratti: strumenti disponibili `get_contract_market_data`, `run_contract_risk_check` Agent audit sicurezza: strumenti disponibili `check_token_security`, `check_token_audit_binance` Così, quando l'Agent principale riceve un comando utente, può automaticamente determinare il tipo di compito e scegliere il sub-Agent adatto. --- Il controllo dei permessi è uno dei problemi di sicurezza più critici nel sistema multi-Agent. L'Agent principale possiede 26 strumenti Web3 esclusivi, coprendo: Prezzi SWAP Analisi on-chain Controllo sicurezza Query dati Ma ogni sub-Agent dovrebbe usare solo la sua piccola parte di strumenti. Quindi, al primo livello, ho implementato un filtro whitelist rigoroso nel codice: `return [t for t in all_tools if t["function"]["name"] in self.allowed_tools]` --- Ma il filtro codice non basta. Perché i grandi modelli possono avere "allucinazioni" e tentare di chiamare strumenti non autorizzati. Quindi, al secondo livello, ho scritto alla fine del prompt di sistema una "regola ferrea sull'uso degli strumenti": Hai solo questi strumenti, non puoi oltrepassare i limiti. Se un compito richiede altri strumenti, devi informare chiaramente il capo che non hai autorizzazione. Il codice impedisce di "vedere" Il prompt impedisce di "oltrepassare" Questa è la doppia protezione che ho implementato per l'isolamento dei permessi. --- Un altro design che mi piace molto, ma è il meno evidente: Ho creato una sala relax separata per tutto il team di Agent La maggior parte dei sistemi multi-Agent sul mercato fa solo interazioni "utente -> Agent". Gli Agent non comunicano tra loro. Ma ho progettato uno spazio `agent_interactions` dove gli Agent possono interagire asincronamente tra loro. --- Il meccanismo di attivazione è molto semplice: `selected_id = random.choice(list(api.sub_agents.keys()))` `selected_sub = api.sub_agents[selected_id]` Ad ogni attivazione, il motore sceglie casualmente un Agent, genera dinamicamente un turno di dialogo, lo scrive nel database e il frontend lo rende in tempo reale. Ho aggiunto anche un thread di controllo in background e un meccanismo anti-loop infinito: Controlla l'ultimo messaggio ogni 2-3 minuti Se gli ultimi 3 messaggi sono risposte automatiche, si mette in pausa Per evitare che si parlino da soli tutta la notte senza fermarsi. --- Il valore di questa "sala relax" non è nel generare direttamente profitto, ma nel plasmare lentamente la personalità del sistema. Non enfatizza la propria presenza, ma mantiene silenziosamente la coesione, le relazioni di carattere e lo stato di salute del team Agent. Quasi non la percepisci, ma il sistema diventa più simile a un "team vivo" grazie a essa. --- Nel design della memoria, alla fine non ho introdotto database vettoriali, ma ho continuato a personalizzare profondamente SQLite. Non per conservatorismo tecnico, ma perché le decisioni ingegneristiche devono bilanciare i vincoli. Per un'app desktop, ogni dipendenza in più è un punto di guasto, un rischio di sicurezza e un onere di packaging. Il risultato è: > Alcune tabelle SQLite > Nomi di tabelle dinamici > Campi JSON strutturati Che supportano un sistema di memoria indipendente per 3 o più Agent. --- Questo sistema di memoria ha ormai una catena completa: Memoria conversazione a breve termine (20 messaggi) -> Note di riflessione a lungo termine (ogni 6 ore) -> Registrazioni JSON strutturate E sto ancora avanzando in 8 direzioni: ➤ Continuità del contesto ➤ Strutturazione della memoria ➤ Comportamento guidato dalla memoria ➤ Tre tipi di memoria a lungo termine in psicologia ➤ Memoria di collaborazione di team ➤ Memoria a evoluzione dinamica ➤ Memoria di knowledge graph ➤ Compressione della memoria e ricerca efficiente Il mio obiettivo non è far ricordare all'Agent cosa hai detto Ma farlo evolvere da uno strumento che ricorda a un compagno a lungo termine che ti capisce, ti anticipa e collabora con te GitHub: Autore: Powerpei (萧楠)

Come mai oggi scorrendo Twitter ho visto che tutti dicono che dopo aver completato questo compito ci sarà il TGE, è vero 🥺, allora devo sbrigarmi a recuperare Ieri ho visto che il team del progetto ha anche risolto i bug correlati, spero che venga lanciato presto TermMax non è semplicemente una pool di prestiti, punta su prestiti a tasso fisso e leva con un clic. In parole semplici, gli utenti possono bloccare in anticipo il costo del prestito prima di entrare in una strategia con leva, senza dover fare la strategia e preoccuparsi che il tasso variabile salga improvvisamente. Il sito ufficiale di TermMax specifica chiaramente che offre prestiti e prestiti a tasso fisso e leva con un clic, con focus su tassi prevedibili, costo del prestito fisso e leva con singola transazione. Questo aspetto è piuttosto cruciale nell’attuale contesto di mercato. Quando il mercato è stabile, la gente potrebbe pensare che il tasso fisso non sia così attraente, perché senza volatilità il tasso variabile non è necessariamente fastidioso. Ma quando il mercato accelera e la domanda di capitale aumenta, il tasso variabile può diventare molto instabile. Se volevi fare una strategia di rendimento, ma il costo del prestito cambia, il margine di profitto si riduce o la strategia deve essere modificata. Il valore di TermMax sta proprio qui. Non ti spinge a usare leva senza criterio, ma rende la leva più calcolabile. Bloccando in anticipo il costo e la durata del prestito, l’utente può valutare se la strategia vale la pena. Per chi gestisce davvero i fondi, la prevedibilità a volte è più importante di un rendimento apparentemente alto. Soprattutto la funzione one-click leverage non va vista solo come "meno clic". Nel DeFi tradizionale, fare leva ciclica spesso richiede più passaggi: collateralizzare, prendere in prestito, riacquistare, ricollateralizzare, avanti e indietro. Più passaggi ci sono, più aumentano slippage, gas, variazioni di tasso e rischi di errore operativo. TermMax comprime tutto in un accesso leva più diretto, riducendo i costi di esecuzione della strategia. Il sito ufficiale menziona che one-click leverage è caratterizzato da singola transazione e nessun looping manuale. Naturalmente, questo non significa che il rischio scompaia. La leva resta leva. Il tasso fisso può solo bloccare il costo del prestito, non il prezzo del collaterale, né garantire che la strategia sia profittevole. L’utente deve comunque considerare la volatilità del collaterale, la linea di liquidazione, la scadenza, la profondità della pool e la liquidità di uscita. Vedere one-click leverage come un "accesso più comodo alla gestione del rischio" va bene, ma considerarlo un "pulsante per aumentare i guadagni a occhi chiusi" è pericoloso. Quindi il punto che voglio esprimere è semplice: Quando il mercato si riattiva, ciò che conta di TermMax non è se rende le persone più aggressive, ma se rende le strategie con leva più controllabili. Nel DeFi non mancano strumenti per amplificare i guadagni, ma mancano strumenti che prima di amplificare i guadagni calcolino chiaramente costi, durata e limiti di rischio. Se TermMax riuscirà a perfezionare prestiti a tasso fisso e leva con un clic, non sarà solo "un altro protocollo di prestito", ma più uno strumento di efficienza del capitale on-chain. Più il mercato è volatile, più questi strumenti diventano rilevanti. Dopotutto, una leva veramente matura non è questione di coraggio, ma di saper fare bene i conti prima di agire. @TermMaxFi #TermMax

I risultati dell'assegnazione delle azioni di Ledong Robot sono stati annunciati, e ancora una volta non sono stato assegnato Ma la buona notizia è che ci sono due nuove azioni per il mercato azionario di Hong Kong, appena ho visto questa notizia sono corso a sottoscriverle, la scadenza è domani alle 9!! In conclusione, entrambe le azioni possono essere sottoscritte, ma il grosso del capitale va messo su Jitai #Jitai Technology-P (07666) Un lotto costa 5302,95 HKD, ogni lotto è di 500 azioni 1️⃣ Forte supporto dei garanti: Jefferies + Deutsche Bank + CITIC Securities. Banche d'investimento internazionali insieme a broker cinesi, una combinazione solida. 2️⃣ Grande dimensione dell'emissione, bassa quantità pubblica. Offerta globale di 201,229,000 azioni H, con circa 10,061,500 azioni H inizialmente offerte al pubblico a Hong Kong, solo il 5%, con un massimo di raccolta di circa 2,11 miliardi di HKD. Quando si scalda, la probabilità di assegnazione sarà bassa. 3️⃣ Forte gruppo di investitori chiave. Dati pubblici mostrano che Jitai Technology ha introdotto investitori chiave come BlackRock, che sottoscriveranno circa 110 milioni di azioni al prezzo di emissione, questo è il punto più importante a favore. 4️⃣ Tema caldo: consegna nano AI / piattaforma AI per farmaci. Si tratta di un sistema innovativo NanoForge guidato dall'AI e delle piattaforme AiTEM, AiLNP, AiRNA. In breve, usa AI e nanotecnologia per risolvere i problemi di efficienza nella somministrazione dei farmaci. ⚠️ I rischi sono chiari: Jitai Technology è una società tecnologica specializzata 18C + non ancora commercializzata, la valutazione si basa principalmente sulla piattaforma tecnologica e sulle aspettative future, non sugli utili attuali. #Inpaier Pharmaceutical-B (07630) Un lotto costa 4393,88 HKD, ogni lotto è di 200 azioni Prezzo di offerta 19,75-21,75 HKD, prevista quotazione il 13 maggio Questa azione la sottoscriverò, ma non investirò pesantemente. 1️⃣ Forte supporto dei garanti: Goldman Sachs + CICC. Le azioni farmaceutiche B dipendono molto dal riconoscimento istituzionale, questa combinazione di garanti è un punto a favore. L'offerta globale è di 41,977,000 azioni H, con il 10% inizialmente offerto al pubblico a Hong Kong, massimo raccolto circa 910 milioni di HKD. 2️⃣ Investitori chiave interessanti. Tencent, LAV, Ruiyuan e altri partecipano alla sottoscrizione chiave, per un totale di circa 35,87 milioni di dollari USA, circa 281 milioni di HKD. Per un'azienda farmaceutica innovativa 18A, questo è un buon background. 3️⃣ Etichetta principale: farmaci antitumorali a letalità sintetica. Il punto di forza è nel trattamento dei tumori e nella letalità sintetica, un tema raro ma con alta barriera professionale. ⚠️ Anche qui i rischi vanno considerati: Inpaier Pharmaceutical è una società farmaceutica 18A non ancora redditizia, bisogna vedere pipeline, studi clinici e commercializzazione, non è un investimento sicuro. Attualmente la sottoscrizione di Jitai Technology è 3056,63 volte Inpaier Pharmaceutical 653,8 volte Spero che tutti noi possiamo essere assegnati🙏 Consiglio personale: partecipate in modo razionale, DYOR.

Ieri sera ho cercato di recuperare, ma all'improvviso ha mostrato 2 giorni, un po' confuso, ma almeno è stato completato, ora aspetto con calma l'impennata dei punti xp tra 15 giorni 😋 Vedo che tutti quelli che conosco hanno più di 300k di mp, sono molto invidioso, ultimamente sto cercando di recuperare anch'io, i progetti su cui ho puntato sono stati un po' contro di me, ma restare al tavolo da gioco significa avere sempre una possibilità 💪 TermMax ha recentemente menzionato una direzione nelle sue comunicazioni ufficiali: guadagnare un rendimento fisso usando stablecoin su TermMax, ad esempio un rendimento fisso dell'8% in stablecoin, supportato da PT-reUSD di re. Questo punto secondo me vale più di un semplice "alto APY", perché risponde a ciò che il mercato attuale desidera di più: non rendimenti esagerati, ma una struttura di rendimento più chiara. Il problema di molti rendimenti DeFi in passato non era che fossero bassi, ma che fossero troppo volatili. Oggi l'APY sembra ottimo, domani entra un grosso capitale nel pool e il rendimento si diluisce; oggi ci sono ancora sussidi, domani l'evento finisce e il tasso scende drasticamente. Gli utenti sembrano fare investimenti, ma spesso stanno solo cercando di indovinare quando finiranno i sussidi del progetto. La logica del tasso fisso di TermMax colpisce proprio questo punto dolente. Il suo nucleo non è dire "ho il rendimento più alto", ma far sapere agli utenti in anticipo il rendimento o il costo del prestito per un certo periodo. La stessa posizione ufficiale di TermMax è un marketplace di prestiti e finanziamenti a tasso fisso, che enfatizza il blocco di tassi prevedibili, l'amplificazione dei rendimenti e l'implementazione di strategie con fiducia. In parole semplici, vuole risolvere l'incertezza più fastidiosa nel lending DeFi. Questa direzione è molto attuale nel contesto di mercato odierno. I rendimenti delle stablecoin non sono più in una fase di crescita selvaggia. Sempre più utenti stanno passando dal "dove l'APY è più alto" al "questo rendimento può essere spiegato chiaramente?". Soprattutto quando RWA, stablecoin e rendimenti fissi iniziano a comparire insieme, il mercato presta sempre più attenzione a scadenze, asset sottostanti, fonti di rendimento e vie di uscita. Quindi penso che questa volta TermMax meriti più attenzione, non per l'8% in sé, ma per l'idea di prodotto dietro: spostare i rendimenti delle stablecoin da fluttuanti, a breve termine e basati sulla corsa ai pool, verso rendimenti fissi, prevedibili e pianificabili. Naturalmente, non bisogna essere ottimisti a occhi chiusi. Rendimento fisso non significa assenza di rischio. La struttura degli asset dietro PT-reUSD, le scadenze, la liquidità, le vie di riscatto e il rischio controparte devono essere valutati attentamente dagli utenti. TermMax può offrire un mercato a tasso fisso, ma non significa che tutti i prodotti a rendimento fisso siano da comprare a occhi chiusi. Soprattutto in DeFi, il problema più comune è confondere "rendimento fisso" con "rendimento garantito". Ma come direzione, penso che questo tema sia molto adatto ora. Perché il mercato ha superato la fase in cui si guarda solo all'APY più alto. Il prossimo prodotto stabile che riuscirà a trattenere gli utenti probabilmente non sarà quello che urla più forte, ma quello che spiega chiaramente la fonte del rendimento, la struttura delle scadenze e i limiti di rischio. Il lending a tasso fisso di TermMax colma proprio questa lacuna. @TermMaxFi #TermMax