Jeonlees

En serio, acaricia tu pelo

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Hay Termmax en el equipo de graduación, ¿cómo creo que realmente va a ser esta oleada de actividades? Pero afortunadamente la actividad de puzles se hizo a tiempo No puedes seguir el ritmo de multijugador, compensar la experiencia, realmente no puedes rendirte a mitad de camino para hacer actividades, tienes que perseverar 💪 Ayer, en el grupo, también aprendí de Brother Mushroom que en realidad puedes poner las acciones estadounidenses que compras en Termmax para ahorrar puntos, un pescado y dos comen; durante este tiempo, el mercado bursátil estadounidense subió bruscamente, pero desafortunadamente esta ola no logró el woowoo En cuanto muchas personas vean que el mercado empieza a moverse, pensarán en aumentar el apalancamiento, hacer la circulación y mejorar la eficiencia del capital. Esta reacción es normal, al fin y al cabo, cuando el mercado está estancado, ni siquiera nadie tiene ganas de abrir la cartera. Pero el problema es que cuando surgen fluctuaciones, el verdadero peligro a menudo no es que mires en la dirección equivocada, sino que el coste del capital se descontrole de repente. Por eso creo que TermMax merece la pena volver a mirarlo ahora. En esencia, TermMax no se trata solo de "pedir prestado" o "prestar", sino de préstamos a tipo fijo. En pocas palabras, los usuarios pueden fijar los límites de los costes o beneficios de endeudamiento por adelantado sin verse guiados por tipos de interés variables cada día. La web oficial de TermMax también enfatiza el coste fijo de préstamo, el bloqueo de tu tipo y el apalancamiento con un solo clic, es decir, fijar el coste antes de introducir la estrategia. Este punto es muy práctico en el mercado actual. Cuando el mercado es estable, los tipos de interés variables no parecen ser un gran problema. El coste del préstamo es un poco más bajo y alto, lo que parece aceptable. Pero una vez que el mercado empieza a fluctuar, la demanda de fondos aumenta y el tipo de interés variable puede subir de repente. Tu estrategia originalmente bien calculada puede verse directamente absorbida por los cambios en los costes de préstamo. Muchos usuarios de DeFi han sufrido esta pérdida. Al principio miré los beneficios, pero luego descubrí que lo realmente mortal era el coste. En particular, jugabilidad como estrategias circulares, ingresos apalancados y financiación hipotecaria no solo pueden analizar "cuánto se puede amplificar", sino también "si el coste cambiará tras la amplificación". Ahí es donde entra TermMax: requiere palanca y préstamo desde "adivinar mientras caminas" hasta "acertar antes de ejecutar". Esto no quiere decir que un tipo fijo sea necesariamente mejor que uno variable para siempre, pero ofrece a los usuarios otra opción. Los tipos de interés fijos tienen más sentido cuando sientes que la volatilidad del mercado aumentará a continuación, o que necesitas usar fondos de forma constante durante un periodo de tiempo. Porque al menos sabes cuándo se pedirá prestado el dinero, cuánto costará y a qué te enfrentarás cuando expire. Creo que aquí es donde TermMax encaja en los temas candentes actuales. Ahora bien, el mercado no carece de oportunidades, lo que falta son oportunidades controlables. No faltan narrativas de alto rendimiento, pero lo que falta es el coste del capital que se pueda calcular claramente de antemano. No faltan herramientas de apalancamiento, pero sí una estructura que hace que el apalancamiento sea menos descontrolado. Por supuesto, los tipos de interés fijos no son una medalla de oro para evitar la muerte. Los precios de las garantías fluctuarán, los riesgos de liquidación seguirán existiendo, y la profundidad del grupo y la liquidez al vencimiento también dependen de ello. TermMax puede ayudarte a fijar tipos de interés para pedir préstamos, pero no puede ayudarte a fijarte en la dirección del mercado. Esto debe aclararse. Así que cuando miro TermMax ahora, no lo veo como un protocolo DeFi que simplemente persigue puntos calientes, sino más bien como una herramienta de gestión de fondos durante fluctuaciones del mercado. Cuanto más caótico es el mercado, más necesario es calcular las cuentas. Un DeFi verdaderamente maduro no permite a los usuarios aumentar el apalancamiento de forma más impulsiva, pero permite conocer sus costes, duración y límites de riesgo antes de apalancar. El préstamo a tipo fijo de TermMax depende exactamente de esta demanda. El mercado está empezando a moverse y los préstamos a tipo fijo deberían replantearse. Porque la siguiente etapa puede no tratar de quién se atreva a apresurarse, sino de quién puede fijar el coste del capital antes de lanzarse. @TermMaxFi #TermMax

No sé si he estado tomando demasiados medicamentos antialérgicos últimamente, y llevo un tiempo trabajando y no tengo energía, así que hoy me he levantado y he recibido la recompensa de bybit, me han dado 131U y he descansado hasta ahora. Creo que la actividad de xhunt sigue siendo relativamente buena, he participado en ella varias veces antes, pero la competición es un poco grande, no participé, pero también empecé desde realgo, siento que el umbral se ha bajado y la cuota también está más establecida, todos pueden seguir participando si no tienen nada que hacer Hoy he visto que el TVL de Termmax superó los 100 millones de dólares, que no es poca cosa, pero que los préstamos a tipo fijo han empezado a verificarse con dinero real. En DeFi, el número de usuarios puede depender de la actividad, el número de interacciones puede depender de tareas y la popularidad puede determinarse mediante montones narrativos, pero TVL es la votación de fondos. En particular, TermMax no es un meme ni un disco de sentimiento a corto plazo, sino un producto de préstamo a tipo fijo que está sesgado en la gestión de fondos. Por lo tanto, la importancia de 100 millones de dólares TVL no es tan simple como "parecer una pelea", sino porque demuestra que un grupo de fondos reales está dispuesto a entrar en TermMax para probar préstamos a tipo fijo, renta fija, estrategias de apalancamiento y gestión temporal. Esa es la clave. El problema que resuelve TermMax es sencillo: Los prestatarios quieren conocer el coste de los fondos por adelantado, y los prestamistas quieren fijar el límite de ingresos por adelantado. Dicho sin rodeos, es hacer que los préstamos DeFi pasen de "tipos de interés subiendo con el mercado" a "costes más predecibles". Cuando el mercado alcista está en alta, todo el mundo puede preferir ver un APY alto, altos rendimientos y narrativas violentas. Pero lo que más temen a quienes realmente gestionan fondos no es que los ingresos no sean lo suficientemente estimulantes, sino que el coste se descontrola de repente. La liquidación de cuentas de hoy sigue teniendo beneficios, y el tipo de interés de préstamo de mañana cambia, y toda la estrategia puede verse directamente deformada. Por eso también la TVL de 100 millones de dólares merece un recuerdo aparte. Como el préstamo a tipo fijo no se expresa con palabras, debe verificarse por la profundidad de los fondos. Sin precipitación de capital, por muy bonito que sea el modelo de tipos de interés, es un diseño en papel; Pero cuando la TVL supera los 100 millones de dólares, al menos demuestra que TermMax ha pasado de "alguien entiende el concepto" a "los fondos están dispuestos a entrar y probar". Por supuesto, 100 millones de dólares no son el final. A continuación, depende de si estos fondos pueden mantenerse, si la demanda de préstamos surge de forma natural y si la profundidad del fondo temporal puede seguir creciendo. Si solo es el dinero absorbido por actividades a corto plazo, entonces la emoción también disminuirá; Pero si los usuarios realmente empiezan a usar TermMax para gestionar los costes de endeudamiento, la renta fija y las estrategias de apalancamiento, el contenido en oro de este TVL de 100 millones de dólares irá aumentando cada vez más. Así que cuando miro TermMax ahora, no solo veo qué nuevas funciones ha lanzado, sino también el comportamiento de financiación detrás de los 100 millones de dólares. La disposición de los fondos a quedarse demuestra que el préstamo a tipo fijo no es un concepto de nicho. La disposición de los fondos a fijar el precio según el plazo muestra que el mercado de tipos de interés on-chain está realmente madurando. Solo cuando los fondos estén dispuestos a usarse repetidamente TermMax podrá tener la oportunidad de transformarse de un protocolo DeFi a una infraestructura para la gestión de costes de capital en la cadena de seguridad. Con una TVL de 100 millones de dólares, es un nodo de etapa importante para TermMax. No es un objetivo final, pero al menos demuestra que el mercado ha empezado a votar sobre préstamos a tipo fijo con dinero real. @TermMaxFi #TermMax

Jeonlees volvió a publicar

Todos están en el agente de Roll Cloud, pero yo he convertido multiagente en el escritorio En la comunidad técnica, hay cada vez más artículos sobre sistemas multiagente, pero la mayoría giran en torno a frameworks: ➢LangChain ➢AutoGen ➢CrewAI De lo que quiero hablar esta vez no es el marco, sino una pregunta más práctica: Si no tienes infraestructura en la nube y dependes únicamente de una aplicación de escritorio, ¿puedes construir un sistema de colaboración multiagente "vivo" desde cero? La respuesta es: sí --- Y no es una demo Este sistema, desarrollado en una aplicación Web3 real de escritorio, ha sido integrado: - Monitorización de doble cadena EVM/Solana -Transacciones de agregación SWAP - Seguimiento de nuevas monedas en cadena - Panel de control de negociación -Interpretación en profundidad de la IA El multiagente no está diseñado a partir de PPT, sino que evoluciona de forma natural en el entorno de producción. --- Antes de hablar de implementaciones técnicas multiagente, responderé a una pregunta direccional: ¿Por qué acabé eligiendo escritorio en lugar del despliegue más convencional en la nube o la solución de complementos para navegadores, más ligera? La esencia de esta elección no es "quién es más avanzado", sino un intercambio entre tres caminos tecnológicos. --- El despliegue en la nube es actualmente el método de implementación multiagente más habitual. Sus ventajas son evidentes: Puedes añadir GPUs al equipo de Agentes en cualquier momento Las actualizaciones de modelos no requieren intervención del usuario El servidor puede mantener una memoria compartida global Pero el coste es igualmente evidente: Los datos del usuario deben ser retransmitidos a través del servidor Las transacciones on-chain suelen requerir acceso abierto a claves privadas del servidor Y hay costes continuos de despliegue y mantenimiento --- Los complementos para navegadores son otra opción ligera. Puede inyectar directamente en páginas, leer DOMs y simular acciones del usuario, lo que lo hace altamente eficiente para tareas de automatización individuales. Pero la pregunta también es directa: > funciona en un sandbox de navegador > falta de capacidades de almacenamiento persistente > Falta de hilos en segundo plano de larga duración > difícil de soportar sistemas de memoria complejos > también tiene dificultades para soportar interacciones asíncronas entre agentes --- La aplicación de escritorio está en una posición única. Tiene acceso completo a los recursos del sistema: ➢ Los hilos de fondo pueden iniciarse por sí mismos ➢ Puede leer y escribir sistemas de archivos locales ➢ Se pueden establecer conexiones persistentes a bases de datos Estas capacidades son precisamente las facilidades subyacentes que los sistemas multiagente realmente necesitan Por supuesto, hay costes: Depende de la potencia computacional local, y la inferencia de modelos a menudo sigue llamando a APIs en la nube Requiere un entorno completo de Python Actualizar y distribuir también es más complejo que las aplicaciones web. --- Por lo tanto, elegir construir multiagente en el escritorio es esencialmente usar capacidades distribuidas a cambio de la privacidad de los datos y la eficiencia en la planificación. Esto no es una ventaja absoluta, sino una elección determinada por el escenario. Para sistemas como el comercio de criptomonedas, el análisis on-chain y la monitorización, los requisitos de privacidad de datos son mucho más altos que para aplicaciones convencionales: > dirección de la cartera > historial de trading > datos de posición Esta información recae en el servidor en la nube, que en sí mismo es un riesgo. --- Más importante aún, la eficiencia en la programación En una única aplicación de escritorio, el agente principal programa la tarea para que la ejecute el subagente, y no necesita usar protocolos de red como HTTP/RPC, pero puede ser llamado directamente dentro del proceso. Esto significa: → sobrecarga de red se elimina por completo → latencia de llamada se reduce de milisegundos a microsegundos Para escenarios como análisis de alta frecuencia, monitorización on-chain y asistencia en transacciones, esta diferencia afectará directamente a la puntualidad del sistema. --- El primer desafío principal de un sistema multiagente no es "cómo hacer que hablen", sino "cómo aislarlos" El agente principal, el agente de análisis de contratos, el agente de auditoría de seguridad y el usuario, si el historial del chat y la memoria se mezclan, la identidad se confundirá. Y una vez confundido, el coste de la información perdida y el razonamiento incorrecto pueden ocurrir en cualquier momento. --- Lo que hago es: Plantillas de código unificadas y aislamiento de datos Todos los subagentes comparten el mismo conjunto de motores, pero mediante nombres dinámicos de tablas, se logra aislamiento de datos a nivel físico: 'table_name = f"chat_history_{self.agent_id}"' Entonces se crea automáticamente la tabla correspondiente. Es decir: El agente del trader genera un 'chat_history_trader' El agente de auditoría genera su propio 'chat_history_xxx' El agente principal también tiene su propia mesa de chat separada Esto no es aislamiento lógico, sino aislamiento físico a nivel de base de datos. --- Las notas de reflexión tienen el mismo diseño. Cada subagente registra su propia clave de reflexión: 'reflection_key = f"auto_reflection_{self.agent_id}"' 'self.api._agent_remember("master_insight", reflection_key, resumen)' De este modo, cada agente solo acumula su propia reflexión a largo plazo, No contaminará la memoria de otros agentes. La esencia de esta solución es: Diseña una vez, reutiliza para toda la vida. --- Más adelante se añadirán un tercer y cuarto Agente, y no es necesario cambiar el código central. Solo tienes que copiar la estructura de directorios y añadir el archivo de configuración. El motor de plantillas lo generará automáticamente para: → tablas de bases de datos independientes → clave de reflexión independiente → una tienda de chat separada Esto me hace creer cada vez más en una cosa: Una buena arquitectura no tiene por qué ser más compleja, Pero debe ser más fácil de reutilizar. --- Lo siguiente es el problema de horarios. En un sistema distribuido, el agente principal ajusta al agente, normalmente confiando en: - Comunicación HTTP/RPC - Descubrimiento de servicios -Balanceo de carga Pero en una aplicación de escritorio monolítica, simplifiqué esto a una llamada directa a una función: 'sustituto = self.sub_agents[agent_id]' 'resultado = sub.proceso(tarea, save_history=Falso)' Esto es "orden, no petición". --- Esta "programación de mensajes" tiene dos ventajas: Primero, la latencia se reduce de milisegundos a microsegundos, y todos los datos permanecen en flujo local En segundo lugar, el agente principal no necesita conocer los detalles internos de implementación del agente hijo, solo los siguientes: "¿Qué tipo de tareas puede manejar?" En realidad, este es un límite claro de responsabilidades. --- Para que el agente principal fuera realmente "vivo", inyecté dinámicamente la lista de habilidades de todos los subagentes en el prompt del sistema del agente principal. Por ejemplo: Agente de Análisis de Contratos: Herramientas disponibles 'get_contract_market_data', 'run_contract_risk_check' Agente de auditoría de seguridad: Herramientas disponibles 'check_token_security', 'check_token_audit_binance' De este modo, tras recibir la instrucción del usuario, el agente principal puede determinar automáticamente el tipo de tarea y seleccionar el subagente adecuado a ejecutar. --- El control de permisos es uno de los problemas de seguridad centrales en todo el sistema multiagente. El agente principal cuenta con 26 herramientas exclusivas de Web3, que cubren: Oferta SWAP Análisis on-chain Inspección de seguridad Consulta de datos Pero cada subagente solo debería usar una pequeña parte de sus propias herramientas. Así que en la primera capa, hice un filtrado estricto de lista blanca en la capa de código: 'devolver [t por t en all_tools si t["función"]["nombre"] en self.allowed_tools]' --- Pero el filtrado de código por sí solo no es suficiente. Como los modelos grandes pueden "alucinar", puede intentar llamar a herramientas no autorizadas. Así que en el segundo nivel, al final del prompt del sistema, escribo directamente "Las herramientas usan reglas de hierro": Solo tienes las siguientes herramientas y no debes cruzar la línea. Si la tarea requiere herramientas adicionales, debes decirle claramente a tu jefe que no tienes permisos. La capa de código es responsable de "no ver" La capa de prompt es responsable de "no cruzar la línea" Esta es la doble capa de protección que hice en el aislamiento de permisos. --- También hay un diseño que a mí me gusta, pero que es el menos llamativo: He hecho una despensa aparte para todo el equipo de agentes La mayoría de los sistemas multiagente del mercado solo hacen interacción "usuario-> agente". Los agentes no se comunican entre sí. Pero diseñé un espacio 'agent_interactions' separado para permitir que agentes y agentes interactuaran de forma asíncrona. --- Su mecanismo de activación es incluso sencillo: 'selected_id = elección.aleatoria(lista(api.sub_agents.llaves()))' 'selected_sub = api.sub_agents[selected_id]' Cada vez que se activa, el motor selecciona aleatoriamente a una persona, genera dinámicamente una ronda de diálogo y luego la escribe de nuevo en la base de datos, y el front-end la renderiza en tiempo real. También he añadido hilos adicionales para comprobaciones de antecedentes y un mecanismo anti-bucle infinito: Revisa el último mensaje cada 2-3 minutos Si las últimas 3 son respuestas automáticas, se pausarán automáticamente Evita que charlen solos en mitad de la noche hasta que no puedan parar. --- El valor de esta "despensa" no reside en crear beneficios directos para el negocio, sino en una sutil y sistemática formación de la personalidad. No enfatiza su existencia. pero manteniendo discretamente la cohesión, la personalidad, las relaciones y la salud del equipo de agentes. Apenas se nota, Pero el sistema se convertirá más en un "equipo vivo" por ello. --- En cuanto al diseño de la capa de memoria, al final no introduje una base de datos vectorial, pero seguí personalizando profundamente SQLite. No por conservadurismo técnico, sino porque las decisiones de ingeniería deben sopesarse bajo las restricciones. Para aplicaciones de escritorio, una dependencia más significa un punto más de fallo, un riesgo de seguridad más y una carga de empaquetado más. El resultado es: > algunas tablas SQLite > nombre de tabla dinámica > campos JSON estructurados Soporta 3 o incluso más sistemas de memoria independientes de agentes. --- Este sistema de memoria ahora forma un enlace completo: Memoria conversacional a corto plazo (20 ítems) -> Notas de reflexión a largo plazo (cada 6 horas) -> Registros JSON estructurados Y sigo avanzando en 8 direcciones: ➤ Continuación del contexto ➤ Estructuración de memoria ➤ Comportamiento impulsado por la memoria ➤ Psicología: tres tipos de memoria a largo plazo ➤ Memoria de trabajo en equipo ➤ Memoria evolutiva dinámica ➤ Memoria de grafos de conocimiento ➤ Compresión de memoria y recuperación eficiente Mi objetivo no es que el agente recuerde lo que has dicho En su lugar, deja que evolucione poco a poco de una herramienta que recuerda lo que dices a una pareja a largo plazo que pueda entenderte, predecirte y trabajar contigo GitHub: Autor: Powerpei (Xiao Nan)

¿Por qué insistí hoy y me di cuenta de que todos dijeron que esta tarea se hará una vez terminada, en realidad 🥺, y entonces tengo que compensarla rápido Ayer vi que el equipo del proyecto también se encargó de los errores relevantes, y espero que lo haga lo antes posible TermMax no es solo un fondo de préstamos, se centra en préstamos a tipo fijo y apalancamiento de un solo clic. En pocas palabras, los usuarios pueden fijar los costes de préstamo por adelantado antes de adoptar la estrategia apalancada, sin tener que preocuparse por el aumento repentino de los tipos de interés variables. La web oficial de TermMax también indica claramente que ofrece préstamos a tipo fijo, préstamos y apalancamiento de un solo clic, con un enfoque en tipos predecibles, coste fijo de préstamo y apalancamiento de una sola transacción. Este punto es muy crítico en el entorno actual del mercado. Cuando el mercado está plano, puede que pienses que los tipos de interés fijos no son tan atractivos. Como el mercado no fluctúa, los tipos de interés variables no son necesariamente incómodos. Pero una vez que el mercado empieza a acelerarse y la demanda de fondos aumenta, los tipos de interés variables pueden volverse muy inestables. Originalmente querías hacer una estrategia de beneficio, pero el coste de pedir prestado cambió, se consumió el margen de beneficio e incluso se obligó a ajustarse la estrategia. Ahí es donde entra TermMax. No te hace tonto añadir palanca, pero sí lo hace más calculable. El coste del préstamo se determina por adelantado y el plazo se determina de antemano, para que los usuarios tengan la oportunidad de juzgar si esta estrategia merece la pena. Para quienes realmente gestionan dinero, "predecible" a veces es más importante que "parecer un alto rendimiento". En particular, creo que la función de apalancamiento de un solo clic no puede entenderse simplemente como "unos pocos clics menos del botón". El DeFi tradicional implica colateralización, préstamos, compra y re-colateralización de varios pasos. Cuantos más pasos, mayor es la probabilidad de deslizamiento, gas, cambios en los tipos de interés y errores operativos. TermMax ha condensado esto en un punto de entrada más directo para el apalancamiento, reduciendo esencialmente el coste de ejecución de la estrategia. Su página web oficial también menciona que el apalancamiento de un solo clic se caracteriza por una sola transacción, sin bucle manual. Por supuesto, esto no significa que el riesgo desaparezca. Palanca o palanca. Los tipos de interés fijos solo pueden ayudarte a fijar los costes de préstamo, no los precios de la garantía, ni garantizar que la estrategia sea rentable. Los usuarios aún necesitan ver las fluctuaciones de las garantías, las líneas de liquidación, el vencimiento del vencimiento, la profundidad del pool y la liquidez de salida. Está bien pensar en el one-click como un "portal de gestión de riesgos más conveniente", pero es peligroso pensar en ello como un "botón para hacer zoom con los ojos cerrados". Así que el punto que quiero expresar en este artículo es muy sencillo: Cuando el mercado vuelva a estar activo, vale la pena observar no si puede ser más agresivo, sino si puede hacer que las estrategias de apalancamiento sean más controlables. DeFi no carece de herramientas para amplificar los rendimientos, pero sí carece de herramientas para calcular costes, duraciones y límites de riesgo antes de amplificar los rendimientos. Si TermMax puede seguir integrando préstamos a tipo fijo y apalancamiento de un solo clic, se posicionará no solo como "otro protocolo de préstamo", sino más bien como una herramienta de eficiencia de capital en cadena. Cuanto más volátil es el mercado, más probable es que este tipo de herramienta exista. Al fin y al cabo, el verdadero apalancamiento maduro no es si te atreves a apresurarte, sino si puedes calcular la cuenta antes de apresurarte. @TermMaxFi #TermMax

Se anunciaron los resultados de la lotería y no gané Pero la buena noticia es que hay dos nuevas acciones en la bolsa de Hong Kong, mira esta y date prisa a suscribirte, ¡mañana cerrarán a las 9 en punto! En primer lugar, la conclusión es que ambos pueden suscribirse, pero el foco de los fondos está en Jitai #剂泰科技-P(07666) 5302,95 HKD por lote, 500 acciones por lote 1️⃣ Fuerte historial de patrocinio: Jefferies + Deutsche Bank + CITIC Securities. Los bancos de inversión internacionales y las firmas de valores chinas se enfrentan, y la asignación no es débil. 2️⃣ La escala de emisión es grande y el volumen público es bajo. Se ofrecieron 201.229 millones de acciones H a nivel mundial, con una oferta pública inicial de unas 10.061.500 acciones H en Hong Kong, representando solo el 5%, y recaudando un máximo de unos 2.110 millones de HK$. Después de que se calienta, la tasa de victoria probablemente no sea alta. 3️⃣ Una alineación sólida y fundamental. Según información pública, Jitai Technology ha presentado inversores fundamentales como BlackRock, y según el precio de oferta, Cornerstone suscribirá por unos 110 millones de acciones de oferta, que es el plus importante de esta votación. 4️⃣ El tema es lo suficientemente candente: entrega nano con IA / plataforma farmacéutica con IA. Habla del sistema de innovación en nanotecnología impulsado por IA NanoForge, así como de las plataformas AiTEM, AiLNP y AiRNA. En pocas palabras, se trata de utilizar IA y nanotecnología para resolver el problema de la eficiencia en la administración de fármacos. ⚠️ Los riesgos también son evidentes: Jitai Technology es una empresa especial de tecnología + no comercial del 18C, y su valoración se basa principalmente en la plataforma tecnológica y las expectativas futuras, no en los beneficios actuales. #英派药业-B(07630) 4393,88 HKD por lote, 200 acciones por lote El precio de la oferta es de HK$19,75-21,75, y se espera que salga a bolsa el 13 de mayo Pondré esta multa, pero no tomaré una postura pesada. 1️⃣ Antecedentes de patrocinio: Goldman Sachs + CICC. El billete de Medicina-B es muy reconocido por la institución, y esta combinación de patrocinio es un punto a favor. En términos de emisión, se ofrecieron 41,977 millones de acciones H a nivel mundial, representando el 10% de la oferta pública inicial en Hong Kong, recaudando hasta unos 910 millones de HK$. 2️⃣ La piedra angular es interesante. Tencent, LAV, Ruiyuan, etc., participaron en la suscripción fundamental, que sumó unos 35,87 millones de dólares estadounidenses o unos 281 millones de dólares hongestes. Para un medicamento innovador de 18A, este historial no está mal. 3️⃣ Etiqueta Central: Fármacos sintéticos para tumores letales. Su enfoque está en el tratamiento tumoral y la letalidad sintética, y el tema es escaso, pero el umbral profesional también es alto. ⚠️ El riesgo también depende del riesgo: Yingpai Pharmaceutical es una acción farmacéutica no rentable de 18A, y aún depende del pipeline, del dinero clínico y comercial, no de un billete estable. Actualmente, Jitai Technology se ha suscrito 3056,63 veces Yingpai Pharmaceutical 653,8 veces Ojalá todos podamos ganar 🙏 Sugerencias personales de operaciones, participación racional por tu cuenta, DYOR.

Anoche lo compensé apresuradamente. Pero estuvo expuesto durante 2 días seguidos. Un poco no lo entiendo. Pero al menos está hecho. Espera a que la puntuación 😋 de XP se dispare después de 15 días. Viendo que todos los que conozco tienen más de 300.000 MP, lo envidio, y últimamente he estado esforzándome para compensarlo, y los proyectos que me han rechazado también se han revertido, pero siempre hay una oportunidad 💪 de quedarse en la mesa Las noticias oficiales recientes de TermMax mencionaron una dirección: obtener renta fija con stablecoins en TermMax, como un 8% de rentabilidad fija en stables, respaldado por el re's PT-reUSD. Creo que este punto merece más la pena escribir que simplemente gritar "alto APY", porque corresponde a lo que más le falta al mercado ahora: no más rentabilidades exageradas, sino una estructura de ingresos más clara. En el pasado, el problema de muchas devoluciones DeFi no eran las bajas devoluciones, sino las devoluciones demasiado flotantes. El APY de hoy es muy bueno, y mañana, en cuanto entren los fondos del fondo, los ingresos se diluirán; La subvención de hoy sigue ahí, y mañana el evento terminará, y el tipo de interés caerá directamente. Los usuarios parecen dedicarse a la gestión financiera, pero en realidad suelen estar adivinando cuándo cesará la subvención al proyecto. La lógica de tipo de interés fijo de TermMax toca este punto problemático. Su núcleo no es decirte "tengo el mayor rendimiento", sino informar a los usuarios de antemano cuál será el coste de ingresos o de préstamo a largo plazo. La web oficial de TermMax también se presenta como un mercado de préstamos y préstamos a tipo fijo, enfatizando la fijación de tipos previsibles, la amplificación de los rendimientos y la implementación de estrategias con confianza. En pocas palabras, quiere resolver la incertidumbre más molesta en el préstamo DeFi. Esta dirección es en realidad bastante adecuada en el entorno actual del mercado. Los rendimientos de las stablecoins ya no son un periodo de crecimiento bárbaro. Cada vez más usuarios están pasando de "¿dónde está el APY alto?" a "¿se puede explicar este ingreso?". Especialmente cuando RWA, stablecoins y renta fija empiecen a aparecer juntos, el mercado prestará cada vez más atención al término, los activos subyacentes, las fuentes de ingresos y las salidas. Así que creo que lo que merece más la pena seguir para TermMax esta vez no es la cifra del 8% en sí, sino la idea del producto que hay detrás: empujar poco a poco los rendimientos de stablecoins desde flotantes, a corto plazo y de captación de pools hacia una dirección fija, predecible y planificable. Por supuesto, aquí no hay optimismo sin sentido. Renta fija no significa estar libre de riesgo. La estructura de activos, la duración, la liquidez, la trayectoria de redención y el riesgo de contraparte detrás de PT-reUSD deben ser claramente vistos por los usuarios. TermMax ofrece un mercado de tipo fijo, pero eso no significa que todos los productos de renta fija puedan comprarse con los ojos cerrados. Especialmente ahora en DeFi, lo más problemático es escuchar "renta fija" como "renta garantizada por principal". Pero en cuanto a la dirección, creo que este tema es muy adecuado para escribir ahora. Porque el mercado ha pasado la etapa de solo mirar APYs altos. La próxima ronda de productos de stablecoin que realmente pueda retener a los usuarios probablemente no será quien grite más alto, sino quien pueda explicar claramente la fuente de ingresos, la estructura temporal y los límites de riesgo. El préstamo a tipo fijo de TermMax es solo para compensar esta carencia. @TermMaxFi #TermMax